广东米妮趣股票信息有限公司成立于2015年，总部位于中国广州，是一家专注于金融数据服务与金融科技研发的国家高新技术企业。公司以"数据驱动决策，科技赋能金融"为使命，持续为超过2000家机构客户提供专业服务。
自成立以来，米妮趣始终专注于中国及全球金融市场的深度数据挖掘与智能分析技术研发。公司核心团队由来自国内外知名金融机构、科技公司及高校的资深专家组成，拥有超过15年的金融数据处理与量化建模经验。
我们深刻理解金融市场对高质量数据的需求，建立了覆盖A股、港股、美股、期货、期权、债券、外汇及全球宏观经济指标的完整数据体系。所有数据均经过严格的清洗、校验与标准化处理，确保数据的准确性、一致性与及时性。
公司拥有自主知识产权的数据采集引擎，能够实时对接上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、纽约证券交易所、纳斯达克等全球主要交易场所的官方数据源，同时整合了数千家上市公司公告、财经新闻、社交媒体舆情等非结构化数据，构建了多维度的金融信息图谱。
在技术创新方面，米妮趣持续投入研发，已获得32项软件著作权和5项发明专利。我们的量化研究平台集成了先进的机器学习算法与自然语言处理技术，能够对海量金融数据进行智能解析与模式识别，为客户提供超越传统的数据洞察。
公司严格遵循《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》及相关金融监管规定，建立了完善的数据安全管理制度与技术防护体系，已通过ISO 27001信息安全管理体系认证，确保客户数据的安全与隐私保护。
行业经验
深耕金融数据领域八年客户信赖
服务金融机构与企业数据准确率
经过多重校验保障极速延迟
实时数据更新速度
我们提供全方位、模块化的金融数据产品与技术服务，满足不同客户群体的多样化需求。
提供标准化、结构化的RESTful API接口，支持实时行情、历史数据、财务指标、公司公告、新闻舆情等全维度金融数据查询。支持JSON、CSV等多种数据格式，配备完善的API文档与技术支持。
基于Jupyter Notebook的云端量化研究环境，内置丰富的金融分析库与可视化工具。支持Python、R等编程语言，提供策略回测、风险分析、绩效评估等一站式量化研究解决方案。
面向专业投资者与机构客户的桌面端软件，提供多窗口、可定制的行情分析界面。集成Level-2深度行情、资金监控、智能选股、板块轮动等高级功能，支持插件扩展与个性化配置。
基于云原生架构的数据托管与计算服务，提供弹性可扩展的数据存储、清洗、计算与分发能力。支持私有化部署与混合云架构，满足金融机构对数据安全与合规性的严格要求。
基于自然语言处理与知识图谱技术的AI投研平台，自动化处理海量金融文本信息，提取关键事件、情感倾向与关联关系，生成智能研报摘要、风险提示与投资建议。
为金融机构、企业集团与政府单位提供个性化的金融数据系统定制开发、技术咨询与数字化转型解决方案。包括数据中台建设、风控系统开发、监管报送系统等专项服务。
我们提供覆盖全球主要金融市场的多资产类别数据，满足您的全球化投资需求。
覆盖上海证券交易所、深圳证券交易所、北京证券交易所全部上市公司的实时行情、历史数据、财务报告、公司公告、股东信息等。包括主板、科创板、创业板、北交所等各板块数据。
覆盖香港交易所全部证券及衍生品数据，以及纽约证券交易所、纳斯达克、美国证券交易所等主要美股市场数据。提供中英文双语公司信息与财务数据。
覆盖中国金融期货交易所、上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所的期货期权数据，以及CME、ICE、LME等国际主要期货交易所数据。
关注金融科技前沿发展，分享行业洞察与公司最新动态。
全新升级的量化研究平台集成了更多机器学习模型与高性能计算引擎，支持大规模因子挖掘与并行回测，显著提升研究效率。新增可视化策略构建器，降低量化研究门槛。
平台新增了自然语言处理模块，可自动解析研报文本并提取投资观点；强化了风险管理模块，支持ESG因子整合与压力测试；优化了用户界面，提供更灵活的工作区定制功能。
QRS 5.0在数据容量、计算速度和用户体验方面均有显著提升，已通过多家头部券商与基金公司的测试验证，将于本月正式向所有机构客户开放升级。
广东米妮趣股票信息有限公司与华南理工大学计算机科学与工程学院正式签署合作协议，共同成立"人工智能与金融科技联合实验室"，致力于前沿金融AI技术的研究与应用转化。
实验室将聚焦于自然语言处理在金融文本分析中的应用、基于深度学习的市场预测模型、高频交易算法优化、区块链技术在金融数据安全中的应用等方向。
双方将共享研究资源，联合培养金融科技方向的研究生与博士后，定期举办学术研讨会与技术沙龙，推动产学研深度融合，助力粤港澳大湾区金融科技生态建设。
米妮趣联合多家律师事务所与网络安全机构，共同发布《金融数据合规处理与安全保护白皮书（2024版）》，为金融机构数据治理提供实践指南。
白皮书详细解读了《数据安全法》、《个人信息保护法》、《网络安全法》等法律法规在金融数据领域的适用要求，分析了典型数据安全案例，提出了金融数据全生命周期管理的合规框架。
白皮书还介绍了米妮趣在数据脱敏、加密传输、访问控制、审计追踪等方面的技术实践，为行业数据安全建设提供了可借鉴的解决方案。白皮书可在公司官网免费下载。
我们期待与您合作，共同探索金融数据的价值。
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